Comparan la NVIDIA DGX Spark vs cuatro RTX 5090, sí, has leído bien, cuatro GPUs. Hablamos de $4000 vs $16.000, ¿qué es mejor?
NVIDIA anunció su DGX Spark como un superordenador IA para tu escritorio, con la premisa de que era un equipo pequeño con mucha potencia dentro. Claramente, era un equipo hecho por y para la IA, sin ninguna premisa más que esa. Pues, el YouTuber Mukul Tripathi ha tenido acceso a este equipo y lo ha comprado a la potencia de sus 4 RTX 5090.
Última actualización el 2026-06-03
NVIDIA DGX Spark vs 4 RTX 5090: hay ganador claro
El DGX Spark cuesta 4000 dólares, tiene 128 GB de memoria unificada para ejecutar modelos IA; todo esto con 240 W de potencia. Sin embargo, este YouTuber ha querido compararlo con su equipo potenciado por 4 RTX 5090, cuyo precio ronda entre los $15.000 y $17.000; vamos, el triple.
La idea es ver el rendimiento de cargas IA en cada opción, un ejercicio ciertamente interesante. Primero, voy con las especificaciones de cada opción:
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DGX Spark | 4 x RTX 5090 |
| Ancho de banda | 273 GB/s |
1792 GB/s |
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Memoria |
128 GB | 32 x 4: 128 GB GDDR7 |
| Consumo | 240 W |
Más de 2500 W |
Muchos diréis, ¡pero qué tendrá qué ver! El argumento principal está en la memoria total, que es la misma en ambas configuraciones, con la peculiaridad de que las RTX 5090 consiguen mucha más potencia juntas.
El banco de pruebas es muy sencillo:
- DGX Spark con el Superchip GB10, 128 GB y Ubuntu 24.04 LTS + drivers CUDA.
- Jarvis (4×5090) con el Intel Sapphire Rapids ES (112 hilos), 512 GB DDR5 y Ubuntu 24.04 LTS.
Ha ejecutado hasta 4 benchmarks distintos, obteniendo estos resultados:
- Qwen Class (65.000 ctx, UDQ4KXL)
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- DGX Spark: 70 tok/s.
- 4 x RTX 5090: 175-200 tok/s.
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- Magistral (UDQ6KXL).
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- DGX Spark: 10 tok/s.
- 4 x RTX 5090: 190 tok/s.
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- GPT-OSS 120B (UDQ4KXL).
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- DGX Spark: 44 tok/s.
- 4 x RTX 5090: 190 tok/s.
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- GLM-Air.
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- 3-4 veces más rápido en las RTX 5090.
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Obviamente, estamos comparando 2 sistemas con una diferencia de precio brutal. Habría estado más interesante ver lo que puede hacer una NVIDIA RTX Pro 6000, cuyo precio ronda los 8000 o 9000 euros y también está basada en Blackwell.
Finalmente, Mukul se decanta por el sistema de las 4 RTX 5090 porque puedes sumar la memoria RAM + la VRAM de las GPUs para GLM 4.6. Aun así, afirma que DGX Spark es un superordenador IA que puede entrenar muchísimos LLM gracias a sus 128 GB de memoria unificada.
Ahora bien, si quieres una inferencia IA realmente rápida… no lo recomienda. Solo recomienda DGX Spark si no tienes workstations o sistemas IA montados. Dicho esto, él prefiere montar su propio servidor IA que comprar DGX Spark.
Todo ello sin mencionar que la RTX 5090 también sirve para una experiencia gaming total. Habría sido interesante probar solo 2 RTX 5090 vs DGX Spark para ver si merece la pena porque estaríamos en presupuestos similares.
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